在线视频业内人士不使用第二屏应用程序:学习
知道该给消费者提供什么, 至少在第二屏幕应用程序上是这样, 首先要了解我们作为消费者对同一款第二屏幕应用的喜好.
在2014年流媒体论坛上, 于六月底在伦敦举行, 我提出了一个关于第二屏幕应用程序使用趋势的会议. 报告的基础是一项调查和后续调查 报告，为 流媒体 调查发起人， Piksel.
其中一组问题围绕调查对象的使用模式展开. 我不打算在这里透露细节, 但我只想说，整个行业的高层管理人员, 其中四分之一的受访者就职于欧洲和北美开发第二屏幕应用程序的公司, 在现场体育赛事期间，不要使用第二屏幕应用程序, 突发新闻, 甚至是第一集电视节目.
另一方面, 我还发现了一些有希望的关键领域, 部分原因是调查的方法. 其中一个关键领域是内容定价, 这个方法的设计是为了从两个不同的角度问同样的问题. 第一个问题是受访者对自己的观看习惯定价的看法, 而第二个模型在定价时处理的是预期的消费者行为.
我们还使用了两个参数来提问, 至少在以固定价格从节目中删除广告方面是这样:一个定价门槛可以在一个月内从所有节目中删除广告, 另一个是一个星期的节目.
超过一半的受访者预计，观众会支持3-5美元的门槛，以便在一个月内从追赶服务中删除广告, 另有18%的受访者认为门槛是10美元. 另一方面，17%的受访者认为该功能的售价不会超过0美元.每位观众50美元.
除了, 当一个最喜欢的节目在一周的时间里取消广告时, 超过三分之一的受访者预计观众会支持零美元.从追赶服务中删除广告的门槛为50, 64%的受访者认为1美元的门槛是可行的.
此外，我们还研究了建议问题. 许多受访者表示，他们忽略了自动生成的推荐, 很多人表示，他们个人会忽略个人推荐——这是一个令人惊讶的发现，因为针对普通消费者的个人推荐在观看内容时具有惊人的影响力. 想想旧的“口碑”或新出现的“病毒式”现象，你就会明白个人推荐是如何运作的.
虽然个人推荐的重要性持续增长, 比目前的采用率提高了75%, 有趣的是，当被要求预测未来12到18个月哪些类型的推荐可能会增长时，趋势推荐的价值在未来预测的角度发挥作用时发生了变化.
调查结果显示，与个人推荐相比，趋势推荐的潜在收益可能会增加33%, 也许是因为用户对自动推荐或赞助推荐的反应不太容易受到游戏技巧的影响.
或者也许这一切都是为了不被遗忘在变得非常流行的东西之外. 不管怎样，这一潜在趋势值得进一步研究.
最后，我们发现，这个行业可能是它自己煤矿里的金丝雀. 第二屏幕应用程序的价值不容低估, 对调查问题的一些自由形式的回答为那些向内容所有者销售软件工具以开发第二屏幕应用程序的公司揭示了令人兴奋的机会和想法. 然而与此同时, 作为一个行业，我们需要正视这样一个事实，即我们并不总是使用我们所销售的产品.
这一事实对我们大家都是一个警告.
本文最初发表于2014年7月/ 8月号 流媒体 “第二屏幕应用:如果我们不使用，谁会呢??"
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