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算法为程序化广告活动引入自动驾驶人工智能SaaS平台

用户可以创建和运行数字活动,随着时间的推移改进与一个完全自动化的软件平台

纽约(2014年11月05日)

Adgorithms公司., 程序化广告的人工智能(AI)解决方案提供商, 今天宣布了新的软件即服务(SaaS)平台, 这为营销人员提供了一个易于使用的工具, 完全自动化的创建方法, 管理和优化数字展示和移动广告活动的程序化购买策略. 通过向客户提供SaaS选项, 算法使营销人员能够更好地控制他们的程序化策略,同时提供对活动表现和领先人口统计数据的实时洞察, 提供无与伦比的透明度.  
 
就像算法的托管服务一样, SaaS平台利用了公司的预测能力, 机器学习AD技术引擎, 阿尔贝特, 通过最小化低质量的潜在客户和广告欺诈,大大降低了获得客户的成本, 同时在规模和利润方面不断提高活动绩效. 这不仅能够最大化广告投资回报率(ROI), 它还可以让营销人员更快地获得关键绩效指标(kpi), 同时减轻了数据分析和决策的负担.  
 
根据eMarketer, 在美国的开支.S. 程序化数字展示广告 2014年将超过100亿美元,预计到2016年将翻一番. 尽管大多数程序化需求端平台(DSP)工具都提供SaaS选项, 只有算法提供了一个完全自动化和透明的, 无人驾驶服务. 随着营销人员继续将程序化购买整合到他们的广告策略中, SaaS选项为它们提供了更大的灵活性, 控制和方便. 
 
手动优化广告活动既耗时又乏味, 坦白地说, 人类生来就没有能力快速处理大量数据,从而对实时市场动态做出反应,奥尔沙尼说, adgorithm的创始人兼首席执行官. “我们的自动驾驶平台减轻了这一负担,使营销人员能够将人力百家乐软件和预算集中在其他优先事项上. 艾伯特不仅仅是营销人员使用的工具, 而是营销团队本身的延伸, 让CMO能够专注于其他重要的活动, 比如策略和创意.”
 
营销人员可以选择数十亿种潜在的目标组合来达到他们的目标买家. 结合瞬息万变的市场动态, 这需要大量的时间, 百家乐软件和资金手动优化活动,以实现最大的结果. 艾伯特消除了猜测,帮助营销团队,提高了活动的绩效. 一旦广告主确立了活动目标, 这个过程是完全自动化的,不再需要人工输入. 该平台使用人工智能来分析和预测最佳定位决策,以达到广告商的目标, 从小规模开始营销活动,并增加对提供最高质量潜在客户的渠道的投资. 当活动达到最佳效率时,这种人工智能方法可以节省宝贵的预算, 而不是把钱浪费在试错方案上.
 
为品牌开发, 机构, 广告网络, 应用程序开发者, 小型企业等, 算法为程序化广告开辟了新的垂直领域,并为中小企业(smb)提供了公平的竞争环境。, 使这些公司能够与更大的品牌和预算竞争. 广告商只需花费1美元就可以建立展示和移动广告,可以设定每日预算, 目标或其他KPI, 然后退一步,让艾伯特来做这件事. 
 
算法的SaaS平台立即可用. 欲了解更多信息,请访问 http://adgorithms.com/request-a-demo/.
 
关于算法公司.
Adgorithms公司. 开发人工智能(AI),提供自动驾驶的程序化媒体购买平台, 全球移动和视频广告活动. 由充满激情的行业资深人士创立, 算法团队由人工智能领域的专家组成, 大数据分析, 应用数学和行为科学,不断完善其正在申请专利的预测技术,并为营销人员增加自动化. 该公司总部设在特拉维夫,在纽约设有销售和营销办事处. 访问我们的网址: 脸谱网 or 推特,跟我们走吧 LinkedIn.