IBM将沃森引入云视频技术
新的云服务将认知能力应用于云视频技术,帮助发现新的数据和见解,以提高受众参与度
拉斯维加斯(2016.10.26)
IBM公司(NYSE: IBM(美国)今天为其云视频技术推出了新的基于沃森的认知服务,旨在改变组织为视频内容和观众解锁数据丰富见解的方式. 新的服务可以为消费者提供差异化的、个性化的观看体验.
数字视频是一个蓬勃发展的内容领域,但作为世界上超过80%的非结构化数据的一部分,它在很大程度上仍未被开发, 使其难以处理. 应用认知技术被认为是挖掘和分析视频中复杂数据的关键一步,这样公司就可以更好地理解和提供消费者想要的内容.
“公司正在制作包含大量有价值数据的视频, 但他们没有一种方法可以轻松地识别这些信息或观众对它的反应,布拉克斯顿·贾拉特说, 总经理, IBM云视频. “今天的新服务是利用IBM的认知和云功能向前迈出的重要一步,帮助公司解锁有关其视频和观众的有意义的信息,以便他们可以创建和策划针对特定受众的更个性化的内容.”
可通过IBM Cloud访问, 这些新服务分析视频数据,否则手工处理这些数据既困难又耗时. 它们包括:
- 现场事件分析:将沃森api与IBM云视频流视频解决方案相结合,通过分析社交媒体源来跟踪实时观众对现场事件的反应.
- 视频场景检测: 自动分割视频到有意义的场景,使其更有效地寻找和提供目标内容.
- 观众的见解: 将IBM云视频解决方案与IBM Media Insights平台集成, 这是一种认知解决方案,使用沃森api来帮助识别受众的偏好, 包括他们在看什么和说什么, 通过社交媒体.
自2016年1月成立云视频部门以来,这些服务是IBM将沃森应用于其云视频平台的最新例子之一. IBM云视频部门汇集了IBM R&D实验室与Clearleap和Ustream的云视频平台功能.
IBM将沃森应用于IBM云视频,用于分析观众对现场活动的反应
随着流媒体视频越来越多地被用于扩大现场活动的受众, IBM将Watson Speech to Text和AlchemyLanguage api与IBM云视频技术结合起来,推出了一项新服务,可以在活动发生时跟踪消费者的反馈. 新实验技术的目的是处理流媒体视频中的自然语言,同时分析社交媒体馈送,以便逐字分析现场事件的观众情绪.
此功能, 现在在客户端演示阶段, 公司是否可以在演讲者离开讲台之前就用它来衡量和调整听众的反应. 在产品发布会上, 例如, 当提到特定的功能时,观众的热情可能会上升或下降, 对产品的各个方面提供有价值的见解,这些方面对消费者很重要,将来应该强调.
IBM试点认知能力,以帮助理解和分割视频场景
IBM还试用了一项新服务,可以更深入地理解视频中的内容. 今天, 市场上已有技术可以根据简单的视觉线索来分割视频, 比如镜头的变化. 然而, 内容提供商继续寻找有效的方法来区分需要理解对话和上下文的更微妙的变化.
IBM研究院的新试点项目使用实验性的认知能力, 包括旨在理解语言和图像中的语义和模式的技术, 识别更高层次的概念, 比如当一个节目或电影改变了话题. 这可以用来自动将视频分割成有意义的章节, 而不是在行动中潜在的任意中断. 例如, 该服务可以根据讲座的不同主题自动创建视频片段章节, 针对不同社区的不同烹饪食谱或找房场景的说明. 这种级别的细节通常需要一个人观看并手动对视频的每个片段进行分类.
一家领先的内容提供商已经在试点这项服务,作为改进视频分类的一种潜在方式, 索引特定章节和相关内容的搜索. 这是为更丰富的元数据服务提供基础的第一步,元数据服务可用于帮助为细分观众创建高度特定的内容配对, 增加参与度和花费的时间.
沃森认知技术与IBM云视频平台相结合,为观众提供更多相关内容
IBM还计划将其认知技术与IBM云视频平台整合,以更深入地了解观众的偏好和情绪. IBM Media Insights平台, IBM媒体和娱乐解决方案, 正在添加到IBM云视频现有的目录和订阅者管理器以及物流管理器产品中,以向客户提供有关消费者观看习惯的详细信息——例如观看的其他节目或网络, 用于特定观众观看和其他兴趣的设备.
新服务, 计划在今年晚些时候发布, 旨在使用新的媒体洞察平台来分析观看行为和社交媒体流,以识别可用于帮助改进内容配对并发现对现有内容感兴趣的新观众的复杂模式. Media Insights Platform使用了几个Watson api, 包括从语音到文本, AlchemyLanguage, 语气分析器和个性洞察.
今天的新闻建立在IBM最近将认知能力应用于视频的其他项目的基础上. 今年早些时候,IBM研究院使用实验性的沃森api创建了一个“认知电影预告片.“该系统从之前的恐怖片预告片中学习到什么可能使它们有效,并在未发行的电影中识别出可以制作有效预告片的相关场景. IBM今年还与美国网球公开赛合作,通过让沃森在比赛前学习网球术语和球员名字,将解说转换为文本,从而提高了准确性.
这些新服务既可用于专注于内容创作的媒体和娱乐公司,也可用于使用视频与员工或客户联系的所有行业的组织.