TiVo推出元数据包优化工作室，广播公司和网络

增强的元数据包改进了内容目录的发现

加州圣卡洛斯. (2017年4月12日)

TiVo公司(NASDAQ: TiVo), 娱乐技术和受众洞察领域的全球领导者, 今天介绍工作室, 广播和网络元数据包. TiVo增强的元数据, 将主题, 关键字, 图像及相关程序, 将允许工作室, 广播公司和网络增加其目录的可见度. 

“工作室, 广播公司和网络公司投入大量资金，为观众带来最引人注目的内容, 但他们经常有大量未开发的后台目录，而这些目录并没有在越来越多的分散发行机会中得到最大化,何柔说, 元数据高级副总裁兼总经理, TiVo. “通过分析这些目录, TiVo可以建立更强的连接，并提供增强的元数据，从而更好地优化内容，提高可发现性.”

整个行业, 搜索和发现系统正在从“一刀切”向“直观”发展, 给出建议的产品. 观众开始期待高度个性化的节目, 支持语音的会话界面，具有复杂的学习引擎和强大的用户配置文件，可以预测意图，并使用自然语言将受众与正确的内容连接起来. 这些直观的搜索和发现体验需要更深入、实时和区域化的元数据.

TiVo的工作室, 广播和网络元数据包是工作室的完美解决方案, 广播公司和网络公司, 创建更聪明, 更强的娱乐联系, 根据受欢迎程度对内容进行优先排序并优化关键字相关性.

• 知识图谱引擎: TiVo是唯一可以生成动态数据的元数据提供者, 使用TiVo的知识图谱引擎对元数据进行区域化. 它为发现系统提供了对娱乐内容更深入的理解, 它们是如何相互联系的，最重要的是, 这些联系的强度. 它可以随时评估世界上某个特定地区正在发生的事情，并将其与娱乐内容联系起来，从而预测观众接下来想要什么，从而实现与情境更相关的发现体验.
• 增强的连接: TiVo独特的机器学习技术还可以识别内容之间的相关联系以及这种关系的强度, 允许搜索和推荐系统在适当的时候显示相关的内容. 例如, 内容生产者的web属性上的文章现在可以映射到信息配置文件页面, 创造更多的媒体消费机会.
• 热门内容: TiVo不断评估内容的受欢迎程度和相关性, 使发现系统能够通过优先排序和推广流行内容来预测消费者的兴趣和更有效的商品目录. 例如, 推荐需要意识到受欢迎程度，以便在提供一定数量的熟悉推荐以获得信任之间找到适当的平衡, 同时也提供了一定数量的新颖推荐，使发现成为可能. 受欢迎程度也可以用来确定预测搜索结果的优先级, 尽可能快地将用户与他们正在寻找的内容连接起来.
• 关键字的相关性: 一组扩展的描述性元数据创建了发现内容的新方法, 增加内容生产者目录的可见性. 例如, 提供对内容更深入理解的关键字可以提供更相关的推荐，并使内容更易于搜索.

TiVo的深, 实时, 区域化的元数据可以无缝地分布到各种平台, 启用发现内容的新方法. 公司的可扩展性, 多格式交付支持还确保了各种分发平台和内部标准的无缝可用性.

关于TiVo

TiVo公司(NASDAQ: TiVo)是娱乐技术和观众洞察领域的全球领导者. 从互动节目指南到DVR, TiVo提供创新的产品和许可技术，彻底改变了人们在不断变化的媒体环境中寻找内容的方式. TiVo使世界领先的媒体和娱乐提供商能够提供终极娱乐体验. 探索下一代娱乐在 tivo.com, 向前.tivo.com 或者在Twitter上关注我们 @tivo or @tivoforbusiness.